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Comparative analysis of joints welded using the GMAW process with visual inspection techniques and visual inspection using artificial vision

Identificadores del recurso

https://sextante-ensb.com/index.php/inicio/article/view/101

10.54606/Sextante2021.v25.03

Procedencia

(Revista Sextante)

Ficha

Título:: Comparative analysis of joints welded using the GMAW process with visual inspection techniques and visual inspection using artificial vision; Análisis comparativo de juntas soldadas mediante el proceso GMAW con técnicas de inspección visual e inspección visual mediante visión artificial
Tema:: Defectología; Discontinuidades; GMAW; Inspección visual; Procesamiento de imágenes; Visión artificial; Artificial vision; Defectology; Discontinuities; Image processing; Visual inspection
Descripción:: In this work, a comparative analysis was carried out between visual inspection (IV) and visual inspection by artificial vision (IVA) for the evaluation of the surface quality of welded joints of austenitic stainless steel AISI 304 using the GMAW process. To determine the evaluation criteria, the AWS D1.6 codes and AWS part B inspection guides were taken into account, thus knowing the types of discontinuities and defects that can occur in a weld joint, the acceptance and application criteria of the inspection techniques. Subsequently, welded samples were designed and generated to which discontinuities and defects were induced, identifying as main the excess penetration, lack of penetration, lack of continuity, porosity, and spattering. Having the plates welded, they were initially evaluated by applying visual inspection techniques and standards. Second, the evaluation method by visual inspection by artificial vision (IVA) was implemented for the specimens previously evaluated by visual inspection (IV). As a result, the respective comparative analysis of the results obtained with both techniques was carried out and it was determined that the specimens evaluated by both inspection methods presented similar and reliable results, visual inspection is still the traditional method to evaluate the weld, however, the Visual inspection by artificial vision proved to be a novel method in which the identification of pores, spatter, lack of continuity and lack of penetration could be highlighted more efficiently.; En este trabajo se realizó un análisis comparativo entre inspección visual (IV) y la inspección visual mediante visión artificial (IVA), para la evaluación de la calidad superficial de uniones soldadas de acero inoxidable austenítico AISI 304, mediante el proceso GMAW. Para determinar los criterios de evaluación se tuvieron en cuenta los códigos AWS D1.6 y guías de inspección AWS parte B, conociéndose así los tipos de discontinuidades y defectos que se pueden presentar en una unión de soldadura, los criterios de aceptación y aplicación de las técnicas de inspección. Posteriormente se diseñaron y generaron muestras soldadas a las cuales se les indujeron discontinuidades y defectos, identificándose como principales el exceso de penetración, falta de penetración, falta de continuidad, porosidad y salpicaduras. Teniendo las placas soldadas se realizó, de manera inicial, la evaluación de estas aplicando técnicas y normas de inspección visual. En segundo lugar, se implementó el método de evaluación mediante inspección visual y mediante visión artificial (IVA) para las probetas evaluadas anteriormente, a través de inspección visual (IV). Como resultado se realizó el respectivo análisis comparativo de los resultados obtenidos con ambas técnicas y se determinó que las probetas evaluadas por ambos métodos de inspección presentaron resultados similares y confiables, la inspección visual sigue siendo el método tradicional para evaluar la soldadura, sin embargo, la inspección visual mediante visión artificial demostró ser un método novedoso en el que se pudo resaltar de manera más eficiente la identificación de los poros, salpicadura, falta de continuidad y falta de penetración.
Fuente:: SEXTANTE Journal; Vol. 25 (2021): July - December 2021; 19 -28; Revista SEXTANTE; Vol. 25 (2021): Julio - Diciembre 2021; 19 -28; 2665-3923; 1909-4337
Idioma:: Spanish; Castilian
Relación:: https://sextante-ensb.com/index.php/inicio/article/view/101/116
Autor/Productor:: Escorcia-Barrios, Federico; Medina-Cárdenas, Armando; Cuello-Navarro, José; Velázquez Gutiérrez, Kevin; Escorcia-Gutiérrez, José; Soto-Díaz, Roosvel
Editor:: Escuela Naval de Suboficiales A.R.C. "Barranquilla" - Decanatura de Investigación
Derechos:: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Fecha:: 2021-12-13
Tipo de recurso:: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formato:: application/pdf

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1. <dc:title lang="en-US">Comparative analysis of joints welded using the GMAW process with visual inspection techniques and visual inspection using artificial vision</dc:title>
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21. <dc:description lang="en-US">In this work, a comparative analysis was carried out between visual inspection (IV) and visual inspection by artificial vision (IVA) for the evaluation of the surface quality of welded joints of austenitic stainless steel AISI 304 using the GMAW process. To determine the evaluation criteria, the AWS D1.6 codes and AWS part B inspection guides were taken into account, thus knowing the types of discontinuities and defects that can occur in a weld joint, the acceptance and application criteria of the inspection techniques. Subsequently, welded samples were designed and generated to which discontinuities and defects were induced, identifying as main the excess penetration, lack of penetration, lack of continuity, porosity, and spattering. Having the plates welded, they were initially evaluated by applying visual inspection techniques and standards. Second, the evaluation method by visual inspection by artificial vision (IVA) was implemented for the specimens previously evaluated by visual inspection (IV). As a result, the respective comparative analysis of the results obtained with both techniques was carried out and it was determined that the specimens evaluated by both inspection methods presented similar and reliable results, visual inspection is still the traditional method to evaluate the weld, however, the Visual inspection by artificial vision proved to be a novel method in which the identification of pores, spatter, lack of continuity and lack of penetration could be highlighted more efficiently.</dc:description>
22. <dc:description lang="es-ES">En este trabajo se realizó un análisis comparativo entre inspección visual (IV) y la inspección visual mediante visión artificial (IVA), para la evaluación de la calidad superficial de uniones soldadas de acero inoxidable austenítico AISI 304, mediante el proceso GMAW. Para determinar los criterios de evaluación se tuvieron en cuenta los códigos AWS D1.6 y guías de inspección AWS parte B, conociéndose así los tipos de discontinuidades y defectos que se pueden presentar en una unión de soldadura, los criterios de aceptación y aplicación de las técnicas de inspección. Posteriormente se diseñaron y generaron muestras soldadas a las cuales se les indujeron discontinuidades y defectos, identificándose como principales el exceso de penetración, falta de penetración, falta de continuidad, porosidad y salpicaduras. Teniendo las placas soldadas se realizó, de manera inicial, la evaluación de estas aplicando técnicas y normas de inspección visual. En segundo lugar, se implementó el método de evaluación mediante inspección visual y mediante visión artificial (IVA) para las probetas evaluadas anteriormente, a través de inspección visual (IV). Como resultado se realizó el respectivo análisis comparativo de los resultados obtenidos con ambas técnicas y se determinó que las probetas evaluadas por ambos métodos de inspección presentaron resultados similares y confiables, la inspección visual sigue siendo el método tradicional para evaluar la soldadura, sin embargo, la inspección visual mediante visión artificial demostró ser un método novedoso en el que se pudo resaltar de manera más eficiente la identificación de los poros, salpicadura, falta de continuidad y falta de penetración.</dc:description>
23. <dc:publisher lang="es-ES">Escuela Naval de Suboficiales A.R.C. "Barranquilla" - Decanatura de Investigación</dc:publisher>
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    10. <aff id="aff-5">
      1. <institution content-type="orgname">Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad Autónoma del Caribe, Barranquilla, Colombia.</institution>
      </aff>
    11. <aff id="aff-6">
      1. <institution content-type="orgname">Ingeniería Biomédica, Universidad Simón Bolívar, Barranquilla, Colombia, Colombia.</institution>
      </aff>
    12. <pub-date date-type="pub" publication-format="epub">
      1. <day>13</day>
      2. <month>12</month>
      3. <year>2021</year>
      </pub-date>
    13. <volume>25</volume>
    14. <fpage>19</fpage>
    15. <lpage>28</lpage>
    16. <permissions>
      1. <copyright-statement>Derechos de autor 2021</copyright-statement>
      2. <copyright-year>2021</copyright-year>
      3. <license href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0">
        <license-p>Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.</license-p>
        </license>
      4. <ali:free_to_read />
      </permissions>
    17. <self-uri href="https://sextante-ensb.com/index.php/inicio/article/view/101" />
    18. <self-uri content-type="application/pdf" href="https://sextante-ensb.com/index.php/inicio/article/download/101/116" />
    19. <kwd-group lang="es">
      1. <kwd>Defectología</kwd>
      2. <kwd>Discontinuidades</kwd>
      3. <kwd>GMAW</kwd>
      4. <kwd>Inspección visual</kwd>
      5. <kwd>Procesamiento de imágenes</kwd>
      6. <kwd>Visión artificial</kwd>
      </kwd-group>
    20. <kwd-group lang="en">
      1. <kwd>Artificial vision</kwd>
      2. <kwd>Defectology</kwd>
      3. <kwd>Discontinuities</kwd>
      4. <kwd>GMAW</kwd>
      5. <kwd>Image processing</kwd>
      6. <kwd>Visual inspection</kwd>
      </kwd-group>
    21. <abstract lang="es">
      1. <p>En este trabajo se realizó un análisis comparativo entre inspección visual (IV) y la inspección visual mediante visión artificial (IVA), para la evaluación de la calidad superficial de uniones soldadas de acero inoxidable austenítico AISI 304, mediante el proceso GMAW. Para determinar los criterios de evaluación se tuvieron en cuenta los códigos AWS D1.6 y guías de inspección AWS parte B, conociéndose así los tipos de discontinuidades y defectos que se pueden presentar en una unión de soldadura, los criterios de aceptación y aplicación de las técnicas de inspección. Posteriormente se diseñaron y generaron muestras soldadas a las cuales se les indujeron discontinuidades y defectos, identificándose como principales el exceso de penetración, falta de penetración, falta de continuidad, porosidad y salpicaduras. Teniendo las placas soldadas se realizó, de manera inicial, la evaluación de estas aplicando técnicas y normas de inspección visual. En segundo lugar, se implementó el método de evaluación mediante inspección visual y mediante visión artificial (IVA) para las probetas evaluadas anteriormente, a través de inspección visual (IV). Como resultado se realizó el respectivo análisis comparativo de los resultados obtenidos con ambas técnicas y se determinó que las probetas evaluadas por ambos métodos de inspección presentaron resultados similares y confiables, la inspección visual sigue siendo el método tradicional para evaluar la soldadura, sin embargo, la inspección visual mediante visión artificial demostró ser un método novedoso en el que se pudo resaltar de manera más eficiente la identificación de los poros, salpicadura, falta de continuidad y falta de penetración.</p>
      </abstract>
    22. <trans-abstract lang="en">
      1. <p>In this work, a comparative analysis was carried out between visual inspection (IV) and visual inspection by artificial vision (IVA) for the evaluation of the surface quality of welded joints of austenitic stainless steel AISI 304 using the GMAW process. To determine the evaluation criteria, the AWS D1.6 codes and AWS part B inspection guides were taken into account, thus knowing the types of discontinuities and defects that can occur in a weld joint, the acceptance and application criteria of the inspection techniques. Subsequently, welded samples were designed and generated to which discontinuities and defects were induced, identifying as main the excess penetration, lack of penetration, lack of continuity, porosity, and spattering. Having the plates welded, they were initially evaluated by applying visual inspection techniques and standards. Second, the evaluation method by visual inspection by artificial vision (IVA) was implemented for the specimens previously evaluated by visual inspection (IV). As a result, the respective comparative analysis of the results obtained with both techniques was carried out and it was determined that the specimens evaluated by both inspection methods presented similar and reliable results, visual inspection is still the traditional method to evaluate the weld, however, the Visual inspection by artificial vision proved to be a novel method in which the identification of pores, spatter, lack of continuity and lack of penetration could be highlighted more efficiently.</p>
      </trans-abstract>
    23. <counts>
      1. <page-count count="10" />
      </counts>
    24. <custom-meta-group>
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        <meta-name>journal article</meta-name>
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1. <bib-version>v2</bib-version>
2. <id>https://sextante-ensb.com/index.php/inicio/article/view/101</id>
3. <entry>2022-01-14T03:18:59Z</entry>
4. <organization>Escuela Naval de Suboficiales A.R.C. "Barranquilla" - Decanatura de Investigación</organization>
5. <organization>Vol. 25 (2021): Julio - Diciembre 2021; 19 -28</organization>
6. <title>Análisis comparativo de juntas soldadas mediante el proceso GMAW con técnicas de inspección visual e inspección visual mediante visión artificial</title>
7. <type />
8. <author>Escorcia-Barrios, Federico; Ingeniería Mecánica, Universidad Autónoma del Caribe, Barranquilla, Colombia</author>
9. <author>Medina-Cárdenas, Armando; Ingeniería Mecánica, Universidad Autónoma del Caribe, Barranquilla, Colombia.</author>
10. <author>Cuello-Navarro, José; Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad Autónoma del Caribe, Barranquilla, Colombia.</author>
11. <author>Velázquez Gutiérrez, Kevin; Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad Autónoma del Caribe, Barranquilla, Colombia</author>
12. <author>Escorcia-Gutiérrez, José; Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad Autónoma del Caribe, Barranquilla, Colombia.</author>
13. <author>Soto-Díaz, Roosvel; Ingeniería Biomédica, Universidad Simón Bolívar, Barranquilla, Colombia, Colombia.</author>
14. <date>2021-12-13</date>
15. <copyright>Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional.</copyright>
16. <other_access>url:https://sextante-ensb.com/index.php/inicio/article/view/101</other_access>
17. <keyword>Defectología</keyword>
18. <keyword>Discontinuidades</keyword>
19. <keyword>GMAW</keyword>
20. <keyword>Inspección visual</keyword>
21. <keyword>Procesamiento de imágenes</keyword>
22. <keyword>Visión artificial</keyword>
23. <language>es_ES</language>
24. <abstract>En este trabajo se realizó un análisis comparativo entre inspección visual (IV) y la inspección visual mediante visión artificial (IVA), para la evaluación de la calidad superficial de uniones soldadas de acero inoxidable austenítico AISI 304, mediante el proceso GMAW. Para determinar los criterios de evaluación se tuvieron en cuenta los códigos AWS D1.6 y guías de inspección AWS parte B, conociéndose así los tipos de discontinuidades y defectos que se pueden presentar en una unión de soldadura, los criterios de aceptación y aplicación de las técnicas de inspección. Posteriormente se diseñaron y generaron muestras soldadas a las cuales se les indujeron discontinuidades y defectos, identificándose como principales el exceso de penetración, falta de penetración, falta de continuidad, porosidad y salpicaduras. Teniendo las placas soldadas se realizó, de manera inicial, la evaluación de estas aplicando técnicas y normas de inspección visual. En segundo lugar, se implementó el método de evaluación mediante inspección visual y mediante visión artificial (IVA) para las probetas evaluadas anteriormente, a través de inspección visual (IV). Como resultado se realizó el respectivo análisis comparativo de los resultados obtenidos con ambas técnicas y se determinó que las probetas evaluadas por ambos métodos de inspección presentaron resultados similares y confiables, la inspección visual sigue siendo el método tradicional para evaluar la soldadura, sin embargo, la inspección visual mediante visión artificial demostró ser un método novedoso en el que se pudo resaltar de manera más eficiente la identificación de los poros, salpicadura, falta de continuidad y falta de penetración.</abstract>
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