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Linked Open Data
Imaging scheduling on an earth observation sattelite
Identificadores del recurso
https://spectrum.ita.br/index.php/spectrum/article/view/71
10.55972/spectrum.v21i1.71
Procedencia
(Spectrum)

Ficha

Título:
Imaging scheduling on an earth observation sattelite
Otimização de scheduling de tarefas para satélite de observação da Terra
Tema:
Satélites
Sensoriamento Remoto
Algoritmos Genéticos
Satellites
Remote Sensing
Genetic Algorithms
Descripción:
Earth Observation Satellites are remote sensing satellites used for imaging tasks on Earth. However, they are still scarce with respect to the increasing uses and requests for imaging. As a result, the optimization of the scheduling plays an important role in the management of satellites. Here, the problem is modeled and implemented in a computational platform named AEROGRAF, and a hybrid Genetic Algorithm is used to handle the problem. The proposed method was able to optimize the scheduling for 300 targets in a few seconds, maximizing the given objective function.
Satélites de Observação da Terra são satélites que possuem a capacidade de imagear alvos na superfície. Entretanto, o que se observa na prática é que a demanda de requisições de imageamento normalmente excede a capacidade desse tipo de Sistema Espacial. Assim, a otimização do scheduling de tarefas de imageamento é de vital importância, pois permite que esses Sistemas possam ser operados eficientemente. Neste trabalho, o problema é modelado implementado na plataforma AEROGRAF, e um Algoritmo Genético híbrido é proposto para resolver o problema. O método proposto permitiu otimizar um scheduling para até 300 alvos em poucos segundos, maximizando a função objetivo proposta no artigo.
Fuente:
Operational Applications in Defense Areas; Vol. 21 (2020): Operational Applications in Defense Areas ; 16-21
Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa; v. 21 (2020): Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa; 16-21
2764-2658
1981-4291
Idioma:
Portuguese
Relación:
https://spectrum.ita.br/index.php/spectrum/article/view/71/64
Autor/Productor:
Melo Junior, Jose Carlos de
Belderrain , Mischel Carmen Neyra
De Marchi, Mônica Maria
Geraldo , Diego
Editor:
Instituto de Aplicações Operacionais (IAOp), por delegação do Comando de Preparo
Derechos:
Copyright (c) 2020 Jose Carlos de Melo Junior, Mischel Carmen Neyra Belderrain , Mônica Maria De Marchi, Diego Geraldo
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Fecha:
2020-07-21
Tipo de recurso:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Avaliado pelos pares
Formato:
application/pdf

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