Defensa digital: repositorio de publicaciones de Defensa iberoamericanas

Español
Português

Está en:  › Datos de registro

A Geometric Mean-Based Approach for Student Ranking: emphasizing consistency and mitigating the impact of outliers

Identificadores del recurso

https://ebrevistas.eb.mil.br/aman/article/view/12541

10.70545/ran.v8i11.12541

Procedencia

(Revista Agulhas Negras)

Ficha

Título:: A Geometric Mean-Based Approach for Student Ranking: emphasizing consistency and mitigating the impact of outliers; A Média Geométrica como Medida de Desempenho Escolar: Valorizando a Regularidade e Reduzindo o Impacto de Notas Extremas
Tema:: Statistics; Military science; Geometric mean; Arithmetic mean; Ranking; Estatística; ciências militares; média geométrica; média aritmética; classificação; Medida de Desempenho Escolar; Ciências Militares; Defesa
Descripción:: The arithmetic mean (AM) is conventionally employed as a measure of central tendency to rank students. However, it has limitations such as the susceptibility to extreme values and the disregard for the consistency of grades. This article proposes an alternative ranking method that prioritizes student regular performance throughout the course and minimizes the influence of outliers. A quantitative descriptive study with simulation was conducted in order to compare the traditional method with the use of the harmonic and geometric means. The results unveiled significant changes in the final student rankings, demonstrating that the geometric mean is the most suitable for recognizing high-performing students and highlighting those with the most consistent grades. The study contributes to the field of national defense concentration, opening venues for future research on the impact of performance consistency in the training of professionals in this field.; A média aritmética (MA) é tradicionalmente utilizada como medida de tendência central para classificar alunos, mas apresenta limitações como a influência de valores extremos e a não consideração da regularidade das notas. Este artigo propõe um método alternativo de classificação que valoriza o desempenho regular do discente ao longo do curso e reduz o impacto de notas extremas. Através de um estudo quantitativo descritivo com simulação, comparou-se o método tradicional com o uso da média harmônica e geométrica. Os resultados revelaram mudanças significativas na classificação final dos alunos, demonstrando que a média geométrica é a mais adequada para valorizar alunos com bom desempenho e destacar os mais regulares em relação às notas. O estudo contribui para a área de concentração em defesa nacional, abrindo espaço para pesquisas futuras sobre o impacto da regularidade do desempenho na formação de profissionais nesse campo.
Fuente:: Revista Agulhas Negras; v. 8 n. 11 (2024): REVISTA AGULHAS NEGRAS - RAN; 44-55; Revista Agulhas Negras; Vol. 8 Núm. 11 (2024): REVISTA AGULHAS NEGRAS - RAN; 44-55; Revista Agulhas Negras; Vol. 8 No. 11 (2024): REVISTA AGULHAS NEGRAS Journal - RAN; 44-55; 2595-1084; 10.70545/ran.v8i11
Idioma:: Portuguese
Relación:: https://ebrevistas.eb.mil.br/aman/article/view/12541/10098
Autor/Productor:: Campos Leoni, Roberto; Freitas Pinto, Bruno; Camillo, Diego
Editor:: Academia Militar das Agulhas Negras - AMAN
Derechos:: Copyright (c) 2024 Roberto Campos Leoni, Bruno Freitas Pinto, Diego Camillo (Autor); https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Fecha:: 2024-05-14
Tipo de recurso:: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Avaliado pelos pares; peer-reviewed
Formato:: application/pdf

oai_dc

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

< oai_dc:dc schemaLocation =" http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd " >
1. < dc:title lang =" en-US " > A Geometric Mean-Based Approach for Student Ranking: emphasizing consistency and mitigating the impact of outliers </ dc:title >
2. < dc:title lang =" pt-BR " > A Média Geométrica como Medida de Desempenho Escolar: Valorizando a Regularidade e Reduzindo o Impacto de Notas Extremas </ dc:title >
3. < dc:creator > Campos Leoni, Roberto </ dc:creator >
4. < dc:creator > Freitas Pinto, Bruno </ dc:creator >
5. < dc:creator > Camillo, Diego </ dc:creator >
6. < dc:subject lang =" en-US " > Statistics </ dc:subject >
7. < dc:subject lang =" en-US " > Military science </ dc:subject >
8. < dc:subject lang =" en-US " > Geometric mean </ dc:subject >
9. < dc:subject lang =" en-US " > Arithmetic mean </ dc:subject >
10. < dc:subject lang =" en-US " > Ranking </ dc:subject >
11. < dc:subject lang =" pt-BR " > Estatística </ dc:subject >
12. < dc:subject lang =" pt-BR " > ciências militares </ dc:subject >
13. < dc:subject lang =" pt-BR " > média geométrica </ dc:subject >
14. < dc:subject lang =" pt-BR " > média aritmética </ dc:subject >
15. < dc:subject lang =" pt-BR " > classificação </ dc:subject >
16. < dc:subject lang =" pt-BR " > Medida de Desempenho Escolar </ dc:subject >
17. < dc:subject lang =" pt-BR " > Ciências Militares </ dc:subject >
18. < dc:subject lang =" pt-BR " > Defesa </ dc:subject >
19. < dc:description lang =" en-US " > The arithmetic mean (AM) is conventionally employed as a measure of central tendency to rank students. However, it has limitations such as the susceptibility to extreme values and the disregard for the consistency of grades. This article proposes an alternative ranking method that prioritizes student regular performance throughout the course and minimizes the influence of outliers. A quantitative descriptive study with simulation was conducted in order to compare the traditional method with the use of the harmonic and geometric means. The results unveiled significant changes in the final student rankings, demonstrating that the geometric mean is the most suitable for recognizing high-performing students and highlighting those with the most consistent grades. The study contributes to the field of national defense concentration, opening venues for future research on the impact of performance consistency in the training of professionals in this field. </ dc:description >
20. < dc:description lang =" pt-BR " > A média aritmética (MA) é tradicionalmente utilizada como medida de tendência central para classificar alunos, mas apresenta limitações como a influência de valores extremos e a não consideração da regularidade das notas. Este artigo propõe um método alternativo de classificação que valoriza o desempenho regular do discente ao longo do curso e reduz o impacto de notas extremas. Através de um estudo quantitativo descritivo com simulação, comparou-se o método tradicional com o uso da média harmônica e geométrica. Os resultados revelaram mudanças significativas na classificação final dos alunos, demonstrando que a média geométrica é a mais adequada para valorizar alunos com bom desempenho e destacar os mais regulares em relação às notas. O estudo contribui para a área de concentração em defesa nacional, abrindo espaço para pesquisas futuras sobre o impacto da regularidade do desempenho na formação de profissionais nesse campo. </ dc:description >
21. < dc:publisher lang =" pt-BR " > Academia Militar das Agulhas Negras - AMAN </ dc:publisher >
22. < dc:date > 2024-05-14 </ dc:date >
23. < dc:type > info:eu-repo/semantics/article </ dc:type >
24. < dc:type > info:eu-repo/semantics/publishedVersion </ dc:type >
25. < dc:type lang =" pt-BR " > Avaliado pelos pares </ dc:type >
26. < dc:type lang =" en-US " > peer-reviewed </ dc:type >
27. < dc:format > application/pdf </ dc:format >
28. < dc:identifier > https://ebrevistas.eb.mil.br/aman/article/view/12541 </ dc:identifier >
29. < dc:identifier > 10.70545/ran.v8i11.12541 </ dc:identifier >
30. < dc:source lang =" pt-BR " > Revista Agulhas Negras; v. 8 n. 11 (2024): REVISTA AGULHAS NEGRAS - RAN; 44-55 </ dc:source >
31. < dc:source lang =" es-ES " > Revista Agulhas Negras; Vol. 8 Núm. 11 (2024): REVISTA AGULHAS NEGRAS - RAN; 44-55 </ dc:source >
32. < dc:source lang =" en-US " > Revista Agulhas Negras; Vol. 8 No. 11 (2024): REVISTA AGULHAS NEGRAS Journal - RAN; 44-55 </ dc:source >
33. < dc:source > 2595-1084 </ dc:source >
34. < dc:source > 10.70545/ran.v8i11 </ dc:source >
35. < dc:language > por </ dc:language >
36. < dc:relation > https://ebrevistas.eb.mil.br/aman/article/view/12541/10098 </ dc:relation >
37. < dc:rights lang =" pt-BR " > Copyright (c) 2024 Roberto Campos Leoni, Bruno Freitas Pinto, Diego Camillo (Autor) </ dc:rights >
38. < dc:rights lang =" pt-BR " > https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 </ dc:rights >
</ oai_dc:dc >