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< dc:title lang =" en-US " > A Conceptual model for intelligent cooperative drones and trucks in logistics operations </ dc:title >
< dc:title lang =" pt-BR " > Um modelo conceitual para drones e caminhões cooperativos inteligentes em operação logística </ dc:title >
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< dc:description lang =" en-US " > Drones, also known as Unmanned Aerial Vehicles (UAV), have been considered the future of air transport for applications in logistics operations. They can be used with trucks in an operation that leverages the advantages of each other, a problem known as Vehicle Routing Problem with Drones (VRP-D) from an operational research perspective. Recently, solution methods have been proposed for VRP-D, but there is a valuable opportunity to develop a structured methodology in this field. This paper proposes a conceptual model from an analytical comparison of state-of-art metaheuristics. The proposed conceptual model considers the exact method for small instances, since it guarantees optimal solutions, and considers the use of heuristic methods in larger instances, balancing the quality of the solution and the computational time. This proposal can be used to decide the best approach according to the size of the real problem and can be enhanced by recent developments in hybridization and artificial intelligence. </ dc:description >
< dc:description lang =" pt-BR " > Drones, também conhecidos como Unmanned Aerial Vehicle (UAV), têm sido considerados o futuro do transporte aéreo para aplicações no contexto de operações logísticas. Eles podem ser usados colaborativamente com caminhões em operações que aproveitam as vantagens de cada um, comumente conhecido como Problema de Roteamento de Veículos com Drones (VRP-D) na perspectiva da pesquisa operacional. Recentemente, têm sido propostos métodos de solução para o VRP-D, porém, há uma vasta oportunidade no desenvolvimento de modelos estruturais. Com isso, esse artigo propõe um modelo conceitual a partir de uma comparação analítica do estado-da-arte em metaheurísticas. O modelo conceitual proposto considera o método exato para pequenas instâncias, já que este garante soluções ótimas, e considera o uso dos métodos heurísticos em instâncias maiores, priorizando-se o balanço entre a qualidade da solução e o tempo computacional. Essa proposta pode ser utilizada nas decisões sobre a melhor abordagem de acordo com o tamanho do problema real, podendo ser aprimorada incorporando-se outros métodos mais recentes, como hibridização e inteligência artificial. </ dc:description >
< dc:publisher lang =" pt-BR " > Instituto de Aplicações Operacionais (IAOp), por delegação do Comando de Preparo </ dc:publisher >
< dc:date > 2023-09-22 </ dc:date >
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