Ficha

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   1. < dc:title lang =" en-US " > Challenges of Military Intelligence in the Fight Against Terrorism in the Apurimac, Ene and Mantaro River Valleys (VRAEM) </ dc:title >

   2. < dc:title lang =" es-ES " > Desafíos de la Inteligencia Militar en la Lucha Contra el Terrorismo en el Valle De Los Ríos Apurímac, Ene Y Mantaro (VRAEM) </ dc:title >

   3. < dc:creator > Castro González, Luis Gustavo </ dc:creator >

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   14. < dc:subject lang =" en-US " > Military Operations </ dc:subject >

   15. < dc:description lang =" en-US " > The research examines the challenges faced by military intelligence in combating the terrorist organization operating in the Apurimac, Ene and Mantaro river valleys (VRAEM). First, it describes the evolution of this organization over the last 30 years. Subsequently, a detailed evaluation of the transformation and development of military intelligence in this region is carried out. Furthermore, an exhaustive diagnosis and identification of key variables is carried out by means of the MICMAC Method (Multiplied Cross Impacts Matrix for Classification). In addition, the problems inherent to the military field intelligence system are addressed by providing information to the Commander of the VRAEM Special Command for strategic decision making. This work is crucial for the execution of military operations and actions aimed at combating the terrorist threat, which is aggravated by the presence of other challenges such as Illicit Drug Trafficking (ITD) in the area. The importance of overcoming these challenges to guarantee security and stability in the region is highlighted. In order to face this problem, a qualitative approach was used through an interpretative hermeneutic method, documentary analysis, as well as the contributions and experience of those who have been part of the military intelligence system in the VRAEM. Among the most significant conclusions, we highlight the need for a more dynamic intelligence model such as the one proposed, called “military intelligence with a convergent approach”, which will allow the adoption of effective strategies for the production of valuable and operationally useful information. </ dc:description >

   16. < dc:description lang =" es-ES " > La investigación examina los desafíos que enfrenta la inteligencia militar para combatir a la organización terrorista que opera en los valles de los ríos Apurímac, Ene y Mantaro (VRAEM). En primer lugar, se describe la evolución de dicha organización durante los últimos 30 años. Posteriormente, se lleva a cabo una evaluación detallada de la transformación y desarrollo de la inteligencia militar en esta región. Asimismo, se realiza un diagnóstico exhaustivo e identificación de las variables clave mediante el Método MICMAC (Matriz de Impactos Cruzados Multiplicada para la Clasificación). Además, se abordan los problemas inherentes al sistema de inteligencia del campo militar al suministrar información al Comandante del Comando Especial del VRAEM para la toma de decisiones estratégicas. Esta labor es crucial para la ejecución de operaciones y acciones militares destinadas a combatir la amenaza terrorista, que se ve agravada por la presencia de otros desafíos como el Tráfico Ilícito de Drogas (TID) en la zona. Se destaca la importancia de superar dichos retos para garantizar la seguridad y estabilidad en la región. Con el fin de hacer frente a esta problemática se utilizó un enfoque cualitativo mediante un método hermenéutico interpretativo, el análisis documental, así como los aportes y experiencia de quienes han formado parte del sistema de inteligencia militar en el VRAEM. Entre las conclusiones más significativas, se destaca la necesidad de contar con un modelo de inteligencia más dinámico como el que se propone, denominado “inteligencia militar de enfoque convergente”, el cual permitirá adoptar estrategias efectivas para la producción de información de valor y utilidad operacional. </ dc:description >

   17. < dc:publisher lang =" es-ES " > Centro de Estudios Estratégicos del Ejército del Perú </ dc:publisher >

   18. < dc:date > 2025-02-12 </ dc:date >

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