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A Novel Image Processing Method for Visualizing the Vascular Pattern of Human Uterine Cérvix

Identificadores del recurso

https://revistacientificaesmic.com/index.php/esmic/article/view/77

10.21830/19006586.77

Procedencia

(Revista científica General José María Córdova)

Ficha

Título:: A Novel Image Processing Method for Visualizing the Vascular Pattern of Human Uterine Cérvix; Un nuevo método de procesamiento de imágenes para visualizar el patrón vascular del Cuello Uterino Humano; Une nouvelle méthode de retraitement de l'image pour visualiser le patron vasculaire du col de l'utérus de l'être humain; Um novo método de processamento de imagem para visualizar o padrão vascular do colo uterino humano
Tema:: Colposcopy; Cervical Vascular Patterns; Digital Image Processing; Human Papilloma Virus; Uterine Cervical Cancer; colposcopia; patrones vasculares cervicales; procesamiento de imagen digital; virus del Papiloma Humano; cáncer de cuello uterino; colposcopie; motifs vasculaires cervicaux; traitement numérique de l'image; du Papillome Humain; cancer du col utérin; padrões de colposcopia; cervicais vasculares; processamento digital de imagem; Papiloma Humano Vírus; câncer de colo de útero
Descripción:: Cancer of the uterine cervix is a public health problem worldwide. Colposcopy is the commonest method employed to visualize human uterine cervix, and to diagnose uterine cervical cancer. When this structure is altered, colposcopy identifies and grades a number of characteristics of the lesions such as sizes, borders, shapes and vascular patterns. However, some drawbacks of the findings obtained by the classical colposcopic method are still unanswered. To improve the quality of the data obtained with colposcopy, selected images of human cervix were studied; further, a novel processing analysis was done using the top-hat and direct threshold methods. The analysis tree included selection of the image, elimination of frequency of oxyhemoglobin absorption, unsharped mask, treatment of specular highlights, filter approach and adjustment of intensity levels.We found that the top-hat method was superior that the direct threshold method to visualize the vascular pattern of human uterine cervix (93,1 % vs 85,1 %; p < 0,05). These findings were unrelated to the filter used. These results may help to increase the likelihood of detecting uterine cervical cancer of humans at earlier stages of the disease than known to date.; El cáncer del cuello uterino es un problema de salud pública en todo el mundo. El método que más se utiliza para visualizar un cuello uterino humano y para diagnosticar el cáncer de cuello uterino es la colposcopia. Cuando se altera esta estructura, la colposcopia identifica y clasifica una serie de características de las lesiones tales como tamaños, bordes, formas y patrones vasculares. Sin embargo, continúan sin respuesta algunos inconvenientes con los hallazgos obtenidos por el método clásico colposcópico. Para mejorar la calidad de los datos obtenidos con la colposcopia, se estudiaron imágenes seleccionadas del cuello uterino humano. Además, se realizó un nuevo análisis de procesamiento utilizando los métodos top-hat y umbral directo. El árbol de análisis incluyó la selección de la imagen, la eliminación de la frecuencia de la absorción de oxihemoglobina, la máscara no afilada, el tratamiento de los reflejos especulares, el enfoque del filtro y el ajuste de los niveles de intensidad. Se encontró que el método top-hat era superior para visualizar el patrón vascular del cuello uterino humano que el método de umbral directo (93,1% vs 85,1%, p <0,05). Estos hallazgos no estaban relacionados con el filtro que se utilizó. Estos resultados pueden ayudar a aumentar la probabilidad de detectar el cáncer de cuello uterino de los seres humanos en las etapas más tempranas de la enfermedad que son conocidas hasta la fecha.; Le cancer du col utérin est un problème de santé publique dans le monde entier. La méthode qui est utilisée pour visualiser un col de l'utérus humain et de diagnostiquer le cancer du col utérin est colposcopie. Lorsque cette structure est modifiée, la colposcopie identifie et classe un certain nombre de caractéristiques des lésions telles que les tailles, les bords, les formes et les motifs vasculaires. Cependant, certains inconvénients demeurent sans réponse avec les résultats obtenus par la méthode classique colposcopique. Pour améliorer la qualité des données obtenues avec la colposcopie, les images sélectionnées de l'utérus humain ont été étudiés. En outre, une nouvelle analyse du traitement en utilisant les méthodes top-hat et seuil directe a été réalisé. L’arbre d'analyse comprend la sélection de l'image supprimant l'absorption de l'oxyhémoglobine fréquence, le masque unsharpened, le traitement des réflexions spéculaires, le filtre de mise au point et à ajuster les niveaux d'intensité. Nous avons constaté que la méthode top-hat était supérieure à la méthode du seuil direct pour visualiser le profil vasculaire du col utérin humain (93,1% vs 85,1%, p <0,05). Ces résultats n'étaient pas liés au filtre utilisé. Ces résultats peuvent aider à augmenter la probabilité de détecter le cancer du col utérin chez les humains dans les premiers stades de la maladie sont connus à ce jour.; O câncer do colo uterino é um problema de saúde pública mundial. A colposcopia é o método mais comum empregado para visualizar o colo uterino humano, e para diagnosticar o câncer de colo de útero. Quando esta estrutura é alterada, a colposcopia identifica uma série de qualidades e características das lesões como tamanhos, bordas, formas e padrões vasculares. No entanto, alguns inconvenientes das descobertas encontrados pela colonoscopia clássica ainda estão sem resposta. Para melhorar a qualidade dos dados obtidos com a colposcopia, foram estudadas imagens selecionadas do colo do útero humano. Além disso, uma nova análise de processamento foi feita usando os metodos de top-hat e entrada direita. A análise da árvore incluiu selecção da imagem, eliminação de frequência de absorção de oxi-hemoglobina, máscara de nitidez, tratamento de realces especulares, abordagem filtro e ajuste dos níveis de intensidade. Descobrimos que o método top-hat foi superior que o método direto para visualizar o padrão vascular do colo uterino humano (93,1% versus 85,1%; p <0,05). Estes resultados não foram relacionados com o filtro utilizado. Estes resultados ajudam a aumentar a probabilidade de detectar a câncer do colo uterino dos seres humanos numa fase precoce do que o conhecido até à data.
Fuente:: Revista Cientifica General Jose Maria Cordova; Vol. 15 No. 19 (2017): Military science; 291-306; Revista Científica General José María Córdova; Vol. 15 Núm. 19 (2017): Ciencias militares; 291-306; Revista Científica General José María Córdova; Vol. 15 No. 19 (2017): Ciencias militares; 291-306; Revista Científica General José María Córdova; v. 15 n. 19 (2017): Ciencias militares; 291-306; 2500-7645; 1900-6586
Idioma:: English
Relación:: https://revistacientificaesmic.com/index.php/esmic/article/view/77/395; /*ref*/Arbyn, M., Castellsague, X., de Sanjosé, S., Bruni, L., Saraiya, M., Bray, F., et al. (2008). Worldwide burden of cervical cancer in 2008. Ann Oncol 22:2675-2686. https://doi.org/10.1093/annonc/mdr015 PMid:21471563; /*ref*/Bappa, L.A. & Yakasai, I.A. (2013). Colposcopy: the scientific basis. Ann Afr Med 12:86-89. https://doi.org/10.4103/1596-3519.112396 PMid:23713014; /*ref*/Behtash, N. & Mehrdad, N. (2006). Cervical cancer: screening and prevention. Asian Pac J Cancer Prev 7: 683-686. PMid:17250453; /*ref*/Bosze, P. & Syrjanen, K. (2010) Tissue-based classification of HPV infections of the uterine cervix and vagina (mucosal HPV infections). Eur J Gynaecol Oncol 31:605-611. PMid:21319500; /*ref*/Clifford, G.M., Smith, J.S., Plummer, M., Munoz, N. & Franceschi. (2003). Human papillomavirus types in invasive cervical cancer worldwide: a meta-analysis. Br J Cancer 88:63-73. https://doi.org/10.1038/sj.bjc.6600688 PMid:12556961 PMCid:PMC2376782; /*ref*/Coppleson, M., Dalrymple, J.C. & Atkinson, K.H. (1993). Colposcopic differentiation of abnormalities arising in the transformation zone. Obstet Gynecol Clin North Am 20:83-110. PMid:8392678; /*ref*/Durdi, G.S., Sherigar, B.Y., Dalal, A.M., Desai, B.R. & Malur, P.R. (2009). Correlation of colposcopy using Reid colposcopic index with histopathology- a prospective study. J Turk Ger Gynecol Assoc 10:205-207. PMid:24591873 PMCid:PMC3939166; /*ref*/Dvir, H., Gordon, S. & Greenspan, H. (2006) Illumination correction for content analysis in uterine cervix images. In: Proceedings Conference on Computer Vision Pattern Recognition Workshop (CVPRW'06), Tel-Aviv, Israel. https://doi.org/10.1109/cvprw.2006.96; /*ref*/Ferlay, J., Soerjomataram, I., Ervik, M., Dikshit, R., Eser, S., Mathers, C. et al. (2014). Cancer Incidence and Mortality Worldwide: IARC Cancer Base No. 11 (Internet) Accessed September 14.; /*ref*/Franco, E.L., Duarte-Franco, E. & Ferenczy, A. (2001). Cervical cancer: epidemiology, prevention and the role of human papillomavirus infection. CMAJ 164:1017-1025. PMid:11314432 PMCid:PMC80931; /*ref*/Fusco, E., Padula, F., Mancini, E., Cavaliere, A. & Grubisic, G. (2008-1). History of colposcopy: a brief biography of Hinselmann. J Prenat Med 2:19-23. PMid:22439022 PMCid:PMC3279084; /*ref*/Fusco, E., Padula, F., Mancini, E., Cavaliere, A., Grubisic, G. (2008-2). History of colposcopy: a brief biography of Hinselmann. J Prenat Med 2:19-23. PMid:22439022 PMCid:PMC3279084; /*ref*/Guidi, A.J., Abu-Jawdeh, G., Berse, B., Jackman, R.W., Tognazzi, K., Dvorak, H.F. et al. (1995). Vascular permeability factor (vascular endothelial growth factor) expression and angiogenesis in cervical neoplasia. J Natl Cancer Inst 87:1237-1245. https://doi.org/10.1093/jnci/87.16.1237 PMid:7563170; /*ref*/Kraatz, H. (1939). Farbfiltervorschaltung zur leichteren Erlernung der Kolposkopie. Zbl. Gynaek 63: 2307–2309.; /*ref*/Lee, Y.H. & Park, S.Y. (1990). A study of convex/concave edges and edge-enhancing operators based on the Laplacian. IEEE 37: 940-946.; /*ref*/Lehmann, T.M. & Palm, C. (2001). Color line search for illuminant estimation in real-world scenes. J Opt Soc Am A Opt Image Sci Vis 18:2679-2691. https://doi.org/10.1364/JOSAA.18.002679 PMid:11688858; /*ref*/Lickrish, G.M. (2000). Colposcopy in the management of cervical intraepithelial neoplasia: Problems and suggestions. J Soc Obstet Gynaecol Can 22:429-434. https://doi.org/10.1016/s0849-5831(16)31427-6; /*ref*/Massad, L.S., Einstein, M.H., Huh, W.K., Katki, H.A., Kinney, W.K., Schiffman, M. et al. (2013). Updated consensus guidelines for the management of abnormal cervical cancer screening tests and cancer precursors. Obstet Gynecol 121:829-846. https://doi.org/10.1097/AOG.0b013e3182883a34 PMid:23635684; /*ref*/Mateu-Aragonés, J.M. (1964). Importance of the vascular picture in colposcopic exploration. classification of the vascular images. Acta Gynaecol Obstet Hisp Lusit 13:231-252. PMid:14245998; /*ref*/Mateu-Aragonés, J.M. (1969). Atypical lesions of the cervix epithelium. Clinical and histological study. Acta Obstet Ginecol Hisp Lusit: 1-52. PMid:5370772; /*ref*/Mateu-Aragonés, J.M. (1979). Epidemiology of endometrial cancer I. Increase in its frequency. Acta Obstet Ginecol Hisp Lusit 27:515-522. PMid:532558; /*ref*/Mehlhorn, G., Kage, A., Munzenmayer, C., Benz, M., Koch, M.C., Beckmann, M.W. et al. (2012). Computer-assisted diagnosis (CAD) in colposcopy: evaluation of a pilot study. Anticancer Res 32:5221-5226. PMid:23225419; /*ref*/Munoz, N., Bosch, F.X., Castellsague, X., Diaz, M., Hammouda, D. et al. (2004). Against which human papillomavirus types shall we vaccinate and screen? The international perspective. Int J Cancer 111:278-285. https://doi.org/10.1002/ijc.20244 PMid:15197783; /*ref*/Munoz, N., Bosch, F.X., Herrero, R., Castellsague, X., Shah, K.V. et al. (2003). Epidemiologic classification of human papillomavirus types associated with cervical cancer. N Engl J Med 348:518-527. https://doi.org/10.1056/NEJMoa021641 PMid:12571259; /*ref*/Nogueira-Rodrigues, A., Ferreira, C.G., Bergmann, A., Aguiar, de S.S., Thuler, L.C. (2014). Comparison of adenocarcinoma (ACA) and squamous cell carcinoma (SCC) of the uterine cervix in a suboptimally screened cohort: A population-based epidemiologic study of 51,842 women in Brazil. Gynecol Oncol: in press; doi: 10.1016/j.ygyno.2014.08.014. https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2014.08.014; /*ref*/Otsu, N. (1979). A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms. IEEE Trans Syst Man Cybern B Cybern 9: 62-66. https://doi.org/10.1109/TSMC.1979.4310076; /*ref*/Peirson,L., Fitzpatrick-Lewis, D., Ciliska, D. & Warren, R. (2013). Screening for cervical cancer: a systematic review and meta-analysis. Syst Rev 2:35. Reid, R., Stanhope, C.R., Herschman, B.R., Crum, C.P. & Agronow, S.J. (1984-1). Genital warts andcervical cancer IV. A colposcopic index for differentiating subclinical papillomaviral infection from cervical intraepithelial neoplasia. Am J Obstet Gynecol 149:815-823.; /*ref*/Reid, R., Stanhope, C.R., Herschman, B.R., Crum, C.P. & Agronow, S.J. (1984-1). Genital warts andcervical cancer IV. A colposcopic index for differentiating subclinical papillomaviral infection from cervical intraepithelial neoplasia. Am J Obstet Gynecol 149:815-823.; /*ref*/Reid, R., Herschman, B.R., Crum, C.P., Fu, Y.S., Braun, L., Shah, K.V. et al. (1984-2). Genital warts and cervical cancer. V. The tissue basis of colposcopic change. Am J Obstet Gynecol 149:293-303. https://doi.org/10.1016/0002-9378(84)90229-1; /*ref*/Saslow, D., Solomon, D., Lawson, H.W., Killackey, M., Kulasingam, S.L. & Cain, J.M. (2012). American Cancer Society, American Society for Colposcopy and Cervical Pathology, and American Society for Clinical Pathology screening guidelines for the prevention and early detection of cervical cancer. J Low Genit Tract Dis 16:175-204. https://doi.org/10.1097/LGT.0b013e31824ca9d5 PMid:22418039 PMCid:PMC3915715; /*ref*/Schiller, W. (1933). Early diagnosis of carcinoma of the cervix. Surg Gynecol Obstet 66: 210–220.; /*ref*/Shamir, L., Orlov, N., Mark-Eckley, D., Macura, T.J. & Goldberg, I.G. (2008). IICB 2008: A Proposed Benchmark Suite for Biological Image Analysis. Med Biol Eng Comput 46: 943–947. https://doi.org/10.1007/s11517-008-0380-5 PMid:18668273 PMCid:PMC2562655; /*ref*/Srinivasan, Y., Corona, E., Nutter, B. & Mitra, S.B. (2009). A unified model-based image analysis framework for automated detection of precancerous lesions in digitized uterine cervix images. IEEE J Select Topics Signal Processing 3: 101-111. https://doi.org/10.1109/JSTSP.2008.2011102; /*ref*/Srinivasan, Y., Yang, S., Nutter, B., Mitra, S., Phillips, B. & Long, R. (2007). Challenges in automated detection of cervical intraepithelial neoplasia. Proc SPIE 6514, 65140F. https://doi.org/10.1117/12.710051; /*ref*/Tomazevic, D., Likar, B. & Pernus, F. (2002). Comparative evaluation of retrospective shading correction methods. J Microsc 208:212-223. https://doi.org/10.1046/j.1365-2818.2002.01079.x PMid:12460452; /*ref*/Vizcaino, A.P., Moreno, V., Bosch, F.X., Munoz, N., Barros-Dios, X.M., Parkin, D.M. (1998). International trends in the incidence of cervical cancer: I. Adenocarcinoma and adenosquamous cell carcinomas. Int J Cancer 75:536-545. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0215(19980209)75:4<536::AID-IJC8>3.0.CO;2-U https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0215(19980209)75:4<536::AID-IJC8>3.3.CO;2-E; /*ref*/Vlachokosta, A.A., Asvestas, P.A., Gkrozou, F., Lavasidis, L., Matsopoulos, G.K. & Paschopoulos, M. (2013). Classification of hysteroscopical images using texture and vessel descriptors. Med Biol Eng Comput. 51:859-67. https://doi.org/10.1007/s11517-013-1058-1 PMid:23504345; /*ref*/Wang, S.S., Sherman, M.E., Hildesheim, A., Lacey, J.V. & Devesa, S. (2004). Cervical adenocarcin and squamous cell carcinoma incidence trends among white women and black women in the United States for 1976-2000. Cancer 100:1035-1044. https://doi.org/10.1002/cncr.20064 PMid:14983500; /*ref*/Xue, Z., Antani, S., Rodney, L.R.; Jeronimo, J. & Thoma, G.R. (2007-1). Comparative Performance Analysis of Cervix ROI Extraction and Specular Reflection Removal Algorithms for Uterine Cervix Image Analysis. Proc SPIE 6512: 65124I-1-9.; /*ref*/Xue, Z., Antani, S., Long, L.R., Jeronimo, J. & Thoma, G.R. (2007-2). Investigating CBIR techniques for cervicographic images. AMIA Annu Symp Proc 826-830.; /*ref*/Xue, Z., Long, L.R., Antani, S., Neve, L., Zhu, Y. & Thoma, G.R. (2010). A unified set of analysis tools for uterine cervix image segmentation. Comput Med Imaging Graph 34:593-604. https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2010.04.002 PMid:20510585 PMCid:PMC2955170; /*ref*/Zhu, Y., Huang, X., Wang, W., Lopresti, D., Long, G.R. & Antani, S. (2008). Balancing the Role of Priors in Multi-Observer Segmentation Evaluation. J Signal Process Syst 55:185-207. https://doi.org/10.1007/s11265-008-0215-5 PMid:20523759 PMCid:PMC2879662; /*ref*/Zijlstra, W.G., Buursma, A., Meeuwsen-van der Roest, W.P. (1991). Absorption spectra of human fetal and adult oxyhemoglobin, de-oxyhemoglobin, carboxyhemoglobin, and methemoglobin. Clin Chem 37:1633-1638. PMid:1716537; /*ref*/Zimmerman-Moreno, G. & Greenspan, H. (2006). Automatic detection of specular reflections in uterine cervix images. Proc. SPIE 61446E. https://doi.org/10.1117/12.653089; /*ref*/Zur, H.H. (1982). Human genital cancer: synergism between two virus infections or synergism between a virus infection and initiating events? Lancet 2:1370-1372.
Autor/Productor:: Botero-Rosas, Daniel A.; Murcia Garzón, Cristhian J.; Roa-Barrantes, Laura M.; Fuentes, José M.; León-Ariza, Juan S.
Editor:: Sello Editorial ESMIC - Escuela Militar de Cadetes "General José María Córdova"
Derechos:: Derechos de autor 2017 Revista Científica General José María Córdova
Fecha:: 2017-01-30
Tipo de recurso:: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Peer-reviewed article; Articulo revisado por pares
Formato:: application/pdf

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